Pojasnjeno: Kako deluje YouTubov sistem priporočil

YouTubov podpredsednik za inženiring Cristos Goodrow je v podrobni objavi na blogu osvetlil zadevo.

YouTubov sistem priporočil deluje na dveh glavnih mestih – YouTubova domača stran in plošča Naprej.

Kako YouTube določi, kateri videoposnetek priporoča za uporabo? Kako natančno se odloči, kateri videoposnetki končajo na domači strani YouTuba? YouTubov podpredsednik za inženiring Cristos Goodrow je zadevo osvetlil v podrobni objavi na blogu.

Poskušal je odgovoriti na pomisleke, ali senzacionalistična in zavajajoča vsebina ali tisto, kar podjetje imenuje 'mejna vsebina', dobi več ogledov na platformi. Objava poskuša tudi odgovoriti, kako se je YouTube trudil zagotoviti, da ne bi na koncu priporočil takšne vsebine.

V objavi na blogu Goodrom navaja, da priporočila spodbujajo znaten delež celotne gledanosti na YouTubu in da je to višje od celo naročnin na kanale ali iskanja. Prav tako ugotavlja, da želi YouTube omejiti oglede mejne vsebine s priporočil na manj kot 0,5 % skupnih ogledov na platformi.

Oglejmo si torej, kako delujejo YouTubovi sistemi priporočil.

Kaj je 'sistem priporočil' na YouTubu?

YouTubeov sistem priporočil deluje na dveh glavnih mestih. Ena je domača stran YouTube, ki običajno vsebuje mešanico vsebine od naročenih kanalov do priporočenih videoposnetkov, za katere platforma meni, da jih boste verjetno videli.

Priporočila delujejo tudi na plošči »Naprej«, ko končate z gledanjem videoposnetka, YouTube pa postavi drugi videoposnetek, za katerega meni, da ga boste verjetno gledali.

Objava pojasnjuje, da YouTubovi sistemi priporočil ne delujejo na podlagi 'knjige receptov', kaj storiti, ampak se nenehno razvijajo in se zanašajo na določene signale.

Kakšne so torej ti signali, ki jih uporablja YouTubov sistem priporočil?

Signali segajo od klikov, časa gledanja, odgovorov na ankete in dejanj v zvezi z videoposnetki, kot so deljenje, klik na gumb »Všeč mi je« ali »Ni mi všeč«.

Kliki: Če nekdo klikne videoposnetek, je to močan pokazatelj, da si bo videoposnetek ogledal. Toda objava v spletnem dnevniku ugotavlja, da je YouTube z leti ugotovil, da samo zato, ker nekdo klikne videoposnetek, še ne pomeni, da je visoko na njihovem seznamu preferenc. Navsezadnje se zavajajoče in vabljive sličice videoposnetkov uporabljajo za privabljanje gledalcev, ki nato ugotovijo, da video ni nekaj, kar jim je ljubše.

Čas gledanja: gleda videoposnetke, ki jih je nekdo gledal in kako dolgo, da bi YouTubovim sistemom zagotovil prilagojene signale. Na primer, če je nekdo ljubitelj komične vsebine na platformi in preživi ure za gledanje, potem je verjetno, da bo v vseh priporočilih. Varna je stava, da si bo uporabnik ogledal takšne komične videoposnetke. To je pomembno, če upoštevamo, da povprečen odrasel uporabnik v ZDA preživi približno 41,9 minute na platformi na dan, glede na poročilo emarketerja. ( https://www.emarketer.com/content/us-youtube-advertising-2020 )

Ni pa vsak čas gledanja enak, zato pri odločanju o priporočilih upoštevajo tudi druge signale.

Odgovori v anketi: YouTube pravi, da je to storjeno za merjenje vrednotenega časa gledanja – časa, porabljenega za gledanje videoposnetka, ki se uporabniku zdi dragocen. Ankete vključujejo poziv uporabnikom, naj videoposnetke ocenijo s petimi zvezdicami, in če uporabnik videoposnetek označi kot nizko ali visoko, ima običajno nadaljnja vprašanja. Samo videoposnetki, ki so visoko ocenjeni s štirimi ali petimi zvezdicami, se štejejo kot cenjeni čas gledanja. Odgovore iz teh anket je YouTube uporabil za usposabljanje modela strojnega učenja za napovedovanje možnih odgovorov na ankete za vse.

Skupna raba, všečki, nevšečki: upoštevajo se tudi všečki, skupne rabe in nevšečki videoposnetka. Predvideva se, da če je nekdo užival v videu, bo pritisnil gumb za všeček ali ga bo morda celo delil. Te informacije se nadalje uporabljajo za predvidevanje verjetnosti, da boste delili ali všečkali nadaljnje videoposnetke. Nevšeč mi je očitno močan pokazatelj, da videoposnetek uporabnika ni pritegnil.

Toda objava v blogu tudi pojasnjuje, da je pomembnost, dodeljena vsakemu signalu, odvisna od uporabnika. Če ste vrsta osebe, ki deli kateri koli video, ki ga gledate, vključno s tistimi, ki jih ocenite z eno ali dvema zvezdicama, bo naš sistem vedel, da pri priporočanju vsebine ne bo močno upošteval vaših delnic, pojasnjuje objava.

YouTube pravi, da sistem priporočil nima fiksne formule, ampak se dinamično razvija in sledi spremembam v gledalskih navadah.

Kaj pa napačne informacije? Kako YouTube poskrbi, da ga ne priporočajo?

YouTube, tako kot vse druge platforme družbenih medijev, kot so Facebook, Twitter, se sooča s kritikami, da ne stori dovolj, da bi omejil širjenje napačnih informacij. Zlasti ameriški predsednik Joe Biden je bil zelo kritičen do Facebooka in YouTuba, ker dovoljujeta širjenje napačnih informacij o cepivih COVID-19.

In to je kontekst, zakaj se YouTube odpira o tem, kako deluje njegov sistem priporočil. Vendar pa v podjetju pravijo, da ne želijo priporočiti nizkokakovostne vsebine ali 'mejne' vsebine, ki je problematična, vendar ne krši njenih pravil. Primeri vključujejo videoposnetke, v katerih trdijo, da je Zemlja ravna, ali tiste, ki trdijo, da ponujajo zdravilo za raka z »naravnimi zdravili«.

glasilo| Kliknite, da dobite najboljše razlage dneva v mapi »Prejeto«.

YouTube navaja, da je od leta 2011, ko je zgradil klasifikatorje za identifikacijo videoposnetkov, ki so bili razburjeni ali nasilni, omejeno priporočevanje nizkokakovostne vsebine in preprečil njihovo priporočilo. Nadalje je leta 2015 začel zniževati videoposnetke s senzacionalistično tabloidno vsebino, ki se je pojavljala na domačih straneh.

Ta sistem razvrščanja, kjer je videoposnetek v kategoriji novic in informacij označen kot verodostojen ali mejni, se opira na človeške ocenjevalce. Objava v spletnem dnevniku pojasnjuje, da ti ocenjevalci prihajajo z vsega sveta in so usposobljeni z naborom podrobnih, javno dostopnih smernic za ocenjevanje. Zanašajo se tudi na certificirane strokovnjake, kot so zdravniki, kadar vsebina vključuje zdravstvene informacije.

Ocenjevalci poskušajo odgovoriti na nekatera vprašanja o videoposnetku: ali ima strokovno znanje, ugled kanala, govorca itd. Višji kot je rezultat, bolj je video promoviran, ko gre za novice in informativne vsebine, piše v blogu.

Do videoposnetkov se dostopa tudi glede tega, ali je vsebina zavajajoča, netočna, zavajajoča, sovražna ali lahko povzroči škodo. Na podlagi vseh teh dejavnikov videoposnetek dobi oceno; višji kot je rezultat, bolj ga bo YouTubov sistem priporočil promoviral. Nižja ocena pomeni, da je videoposnetek razvrščen kot mejni in v priporočilih nižji.

Podjetje pravi, da so bile te človeške ocene nato uporabljene za usposabljanje sistema podjetja za modeliranje njihovih odločitev, zdaj pa njihove ocene razširimo na vse videoposnetke v YouTubu.

Ali je torej ta mejna vsebina bolj angažirana?

YouTube trdi, da so z anketami in povratnimi informacijami ugotovili, da večina gledalcev ne želi, da bi jim bila priporočena mejna vsebina, mnogim pa je to vznemirljivo in odvratno. Nadalje trdi, da se je čas gledanja v 2,5 mesecih, ko je začel zniževati zlobne ali tabloidne vsebine, povečal za približno 0,5 odstotka.

Pravi, da podjetje ni videlo dokazov, da je takšna vsebina bolj privlačna v primerjavi z drugimi vsebinami. V objavi so navedeni primeri videoposnetkov ravne zemlje in dodaja, da čeprav je veliko takšnih videoposnetkov naloženih na platformo, dobijo veliko manj ogledov.

Razkrilo je tudi, da so leta 2019, ko so začeli zniževati mejno vsebino, opazili 70-odstotno zmanjšanje časa gledanja nenaročenih, priporočenih mejnih vsebin v ZDA. Nadalje trdi, da je danes poraba mejnih vsebin, ki izhajajo iz naših priporočil, bistveno pod 1 odstotek. To tudi pomeni, da kljub najboljšim prizadevanjem YouTuba nekatere mejne vsebine na koncu priporočijo, čeprav gre za zelo majhen odstotek.

Objava tudi navaja, da so smernice za oglaševalce takšne, da bo mnogim od teh mejnih vsebinskih kanalov nemogoče monetizirati svoje videoposnetke. Ugotavlja, da oglaševalci ne želijo biti povezani s takšno vsebino.

Zakaj torej YouTube ne odstrani zavajajoče vsebine?

YouTube priznava, da tovrstna vsebina zanje ni dobra in da vpliva na njihovo podobo v tisku, javnosti in oblikovalci politik. Toda tako kot Facebook, YouTube dejansko ne odstrani takšne vsebine, ker pravi, da se dezinformacije hitro premikajo in razvijajo, in dodaja, da za razliko od področij, kot sta terorizem ali varnost otrok, pogosto manjka jasno soglasje.

Dodaja tudi, da se napačne informacije lahko razlikujejo glede na osebno perspektivo in ozadje. To je obramba, ki je razočarala kritike, ki so trdili, da YouTube ne naredi dovolj za odstranitev problematične vsebine. Objava priznava, da podjetje ve, da včasih zapušča kontroverzno ali celo žaljivo vsebino, vendar dodaja, da se želi osredotočiti na izgradnjo sistema priporočil, ki te vsebine ne promovira.

YouTube priznava, da problem še zdaleč ni rešen, vendar navaja, da bo še naprej izpopolnjeval in vlagal v svoj sistem, da bi ga še naprej izboljševal.

Delite S Prijatelji: